数据结构简介
本文是数据结构的相关简介。
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什么是算法?从一个步骤开始,按照既定的顺序执行完所有的步骤,最终结束得到结果的一个过程。
程序 = 算法+ 数据结构.
将问题抽象为数学模型,输入输出方法和算法步骤是编写计算机算法程序的三大关键要素。对于非常复杂的问题,建立数学模型是很困难的事情,但是对简单的计算机算法而言,建立数学模型实际上就是设计合适的数据结构的问题,同时,输入输出方式和算法步骤的设计都是基于相应的数据结构设计的。
前面我们介绍了Java的类加载流程。这篇文章,我们来详细了解下java的类加载器。
在java代码中,类型的加载,连接与初始化过程都是在程序运行期间完成的(类class文件信息在编译期间已经确定好)。

类从被加载到虚拟机内存中开始,到卸载出内存为止,它的整个生命周期包括:加载Loading、验证Verification、准备Preparation、解析Resolution、初始化Initialization、使用Using和卸载Unloading7个阶段。其中准备、验证、解析3个部分统称为连接Linking。
加载、验证、准备、初始化和卸载这5个阶段的顺序是确定的,类的加载过程必须按照这种顺序按部就班地开始,而解析阶段则不一定:它在某些情况下可以在初始化阶段之后再开始,这是为了支持Java语言的运行时绑定(也称为动态绑定或晚期绑定)。
注意,本文的JDK版本是Java 1.8,在Java 9 引进模块化后,ClassLoader也有了一些新变化。
多任务处理在现代计算机操作系统中是一个必备功能。计算机的运算能力变得十分强大的同时,运算速度与存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘I/O、网络通信和数据库访问上,因此为了避免处理器的大部分时间都花费在等待其它资源,一种行之有效的方法是让计算机同时处理多项任务。
HotSpot虚拟机实现GC算法时,必须对算法的执行效率有严格的考量,才能保证虚拟机的高效运行。本文介绍了HotSpotGC 算法的部分内部实现。
浮点数是计算机科学中一种对于实数的近似数值表示法,由一个有效数字(尾数)加上幂数来表示,即二进制的科学计数法。IEEE 协会为了规范统一(方便CPU指令制造,各平台兼容等等)出台了 IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic(IEEE-754)二进制浮点数算数标准,选用了浮点数作为储存和算数标准。 该标准描述了包括"浮点数的格式"、“一些特殊数值”、“浮点数的运算”、“舍入规则与例外情况” 等等内容。
对象的内存分配,主要是在堆上分配(也可能是JIT编译后被拆散成标量类型并间接的栈上分配):
分配的规则并不是百分百固定的,细节取决于当前使用的是哪一种垃圾收集器组合,还有虚拟机中与内存相关的参数设置。
对象的回收主要分为两种:
在了解垃圾回收算法前,我们先要了解几个基本概念。
首先是mutator和collector,这两个名词经常在垃圾收集算法中出现,collector指的就是垃圾收集器,而mutator是指除了垃圾收集器之外的部分,比如说我们应用程序本身。mutator的职责一般是NEW(分配内存),READ(从内存中读取内容),WRITE(将内容写入内存),而collector则就是回收不再使用的内存来供mutator进行NEW操作的使用。
第二个基本概念是关于mutator roots(mutator根对象),mutator根对象一般指的是分配在堆内存之外,可以直接被mutator直接访问到的对象,一般是指静态/全局变量以及Thread-Local变量(在Java中,存储在java.lang.ThreadLocal中的变量和分配在栈上的变量,方法内部的临时变量等都属于此类).
第三个基本概念是关于可达对象的定义,从mutator根对象开始进行遍历,可以被访问到的对象都称为是可达对象。这些对象也是mutator(你的应用程序)正在使用的对象。
GC的三个问题: